플래그십 과정
트라이얼 전환 분석 실무
무료 체험에서 유료 구독까지 이어지는 경로를 측정·해석·실험으로 연결하는 8주 커리큘럼입니다.
이런 분께 맞습니다
제품·그로스·데이터 역할이 겹치는 팀에서, 트라이얼 전환율을 “감”이 아니라 공유 가능한 지표로 만들고 싶은 분들을 위한 과정입니다. Mixpanel·Amplitude·자체 웨어하우스 중 어떤 스택이든, 이벤트 정의가 흔들리면 같은 실수를 반복합니다.
수료 시 본인 제품(또는 제공 샘플 앱)의 전환 대시보드 초안과 실험 백로그 10개를 가져갑니다.
모듈
- 1–2주 · 전환 이벤트 스키마 trial_start, first_value, paywall_view, subscribe_success를 제품 언어로 정의하고 중복을 제거합니다.
- 3–4주 · 활성화와 시간창 체험 기간(7일/14일/30일)별 활성화 정의를 비교하고, 늦은 활성화가 유료에 미치는 영향을 봅니다.
- 5–6주 · 코호트와 채널 분리 주간 코호트로 유료 전환을 자르고, 유료 광고·오가닉·초대 유입을 분리해 해석합니다.
- 7–8주 · 병목 진단과 실험 설계 퍼널 단계별 손실을 문서화하고, 가설·성공 지표·가드rail이 있는 실험 카드로 옮깁니다.
학습 성과
- 트라이얼→유료 퍼널을 팀과 공유할 수 있는 한 장 도식으로 정리합니다.
- 전환 하락이 마케팅인지 제품인지 구분하는 체크리스트를 적용합니다.
- 결제 직전 이탈에 대한 실험 우선순위를 데이터로 정당화합니다.
수강 후기
활성화 정의 워크숍에서 “첫 리포트 생성”을 가치 이벤트로 못 박은 뒤, 영업팀이 데모에서 같은 기준을 쓰기 시작했습니다.
★★★★☆ · 샘플 앱 데이터는 풍부하지만, 자사 웨어하우스 연결은 별도 시간이 필요합니다.
자주 묻는 질문
SQL을 전혀 모르면 수강이 어렵나요?
SELECT·WHERE·GROUP BY 수준이면 충분합니다. 그보다 약하면 1–2주는 따라가기 버거울 수 있습니다. 사전 준비 자료는 제공하지만, 완전 초보를 위한 과정은 아닙니다.
특정 분석 도구만 다루나요?
개념과 이벤트 설계가 중심이며, 실습은 도구 중립 쿼리와 샘플 CSV로 진행합니다. Amplitude/Mixpanel 화면은 참고 자료로만 다룹니다.
한계가 있다면?
이 과정은 결제 연동·청구 시스템 구축을 다루지 않습니다. 전환 “측정과 해석”에 초점을 맞추며, 결제 인프라 이슈는 별도 엔지니어링 범위입니다.